首页 >> 李东允

阿里研究院智能时代的知识分工晋江

发布时间:2022-11-01 19:25:26 来源:正经娱乐网

阿里研究院《智能时代的知识分工》

阿里研究院《智能时代的知识分工》2019-04-27 12:42:43 来源:LKK洛可可创新设计分享到:消费互联网将“服务”变为了可交易的知识,工业互联网将专业的工业知识封装打包,在更大范围、更高频次、更短路径上创造、交易、传播。

阿里研究院与毕马威近期联合发布《智能经济主题报告》,涵盖智能技术、智能组织、智能制造、知识分工,四大维度。

大可推出四份报告精要之三“知识分工”

《智能经济:迈向知识分工2.0》

消费互联网视角下的知识分工

分工更加精细化

一部商业发展史,就是一部技术和制度共同促进交易费用不断降低的历史,是一个商业长尾不断延伸的历史,是一个交易者不断海量涌现的历史,也是一个生意门类和职业种类越来越丰富的历史。

商品种类的爆炸式增长背后是超级细致的社会分工。《湿营销》一书提到:“自1990年至今,通过SKU标记的产品数量已经增长500倍”。亚马逊提供200万种图书,Netflix电影租赁网提供3.5万部DVD影片,阿里平台同时在线的商品数高达十亿级。

经济角色转变

以往生产者和消费者的二分法不再成立,消费者正转变为产消合一者,企业正在转变为开放社区,这是消费互联网带来的经济角色的转变。

从行业分工到平台共享

消费互联网发展起来的平台经济和共享经济才是更符合现实的一种分析框架,传统认为不可远程交易的“服务业”在消费互联网时代成为大规模的经济现实。

智能经济时代的知识分工2.0

1936年哈耶克在《经济学与知识》的演讲中提到“知识分工”(division of knowledge),之后他不断呼吁和强化知识分工的重要意义。

知识作为一种商品参与到市场交易中,并涌现出一批基于知识进行交易的企业或个体,进而发展出一套基于知识创造、传播、复用的产业体系。

集成电路:基于知识的产业分工1.0

过去40年,集成电路产业分工格局的变化代表了知识分工1.0。集成电路产业分工的深化经历了全产业链集成——材料设备独立——IC设计独立——IC制造独立——设计制造IP独立的演进历程。

消费互联网时代“服务”作为知识

消费互联网阶段的知识分工的重要形态之一是:服务作为知识被封装为软件、APP等形态。企业服务海量消费者的边际成本非常低,范围经济极为显著。

以工业互联网为例:知识分工2.0

工业互联网的含义,是面对制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于平台的数据采集、汇集、分析服务体系,推动制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置。

工业知识的算法市场正在兴起,被封装的工业专业知识可以在更大范围、更高的频次、更短的路径上创造、交易、传播。

从经济学视角看,信息技术扩散对传统产业产出的贡献不仅在信息资本存量所带来的收益,更体现在信息技术在全要素生产率中所做的贡献。中国信息化百人会提出,数字经济包括基础型数字经济、新生型数字经济、效率型数字经济、融合型数字经济及福利型数字经济五大部分。

其中,基础型数字经济主要体现为信息产业,融合型数字经济主要包括ICT资本存量带来的产出增长份额(K_ICT),效率型数字经济是指因全要素生产率中ICT技术进步带来的增长(Nu_ICT)。

Y:产出,A:希克斯中性技术进步,Nu_ICT:信息通信技术中性技术进步,Nu_OTC:除信息通信技术外的其它类型的技术进步,Resi:除技术进步外的其他影响产出效率的因素(如组织结构改进等),F:生产函数,K_NICT:非信息经济资本存量,M:中间投入,H:人力资本,L:劳动人数,G:信息经济资本存量计算方法,K_ICT:以数量计量的信息经济资本存在,ECT_ICT:在信息经济资本存量里的信息通信技术进步

技术扩散与分工深化相互作用的基本逻辑是:信息技术扩散——交易成本降低——市场边界扩张——产业分工深化——分工深化的收益和成本达到平衡——新一轮信息技术扩散。。。。。。

知识分工2.0的五大议题

1. 实践研究

2019年政府工作报告提出,“围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能”。目前我国对于工业互联网的研究远远不足,特别是对制造型企业一线实践的记录、观察,仍然较为缺乏。

实践是思想的素材库,阿里云的算法工程师们近年来已经开始到工厂车间去写代码,在车间观察制造业的生产流程,努力为工厂装上数据大脑。期待制造业的实践者、互联网产业的从业者、各界的研究者一起,对这一领域开展更多的实地研究和田野调查。

2. 路径研究:消费互联网如何带动工业互联网?

3. 理论体系研究

4. 治理体系研究

5. 未来研究:在未来人机协同的环境下,经济分工不只是人人之间,而是包括人机之间,这一议题将成为显学。

智能时代的分工/协作,将进一步破解工业时代“分工深化”与“交易成本上升”之间的互相锁定,进而提供一套新高度上的分工与协作体系,这将对工业经济的边界进一步突破,进而极大扩展社会经济,提高社会生产力。

上一篇:李奇霖:物价上涨压力几何 CPI高点或破3%下一篇:中国失信“黑名单”威力巨大!

REACH认证

飞天茅台酒价格查询

污水池堵漏

洛阳电视台

出售二手洒水车

友情链接